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2020-02-20 18:12:37來(lai)源(yuan)︰

希望(wang)與“信(xin)息(xi)超載”作斗爭並做出更(geng)明智,更(geng)明智的決策,企業已迅速被商(shang)務(wu)智能解決方案(an)所吸引。如今,各種(zhong)zhi)婺︰凸婺5鈉笠刀冀 shang)業智能視為“必需”。將近一半(48%)的人認為商(shang)業智能對(dui)yun)湓擻 涼?zhong)要(yao)。難怪zhi)quan)球商(shang)業智能市場規模將從2016年(nian)的約170億(yi)激增至2025年(nian)的超過1470億(yi),復(fu)合年(nian)增長率為27%。

對(dui)于領(ling)先的商(shang)業智能公司ThoughtSpot的首席(xi)執行(xing)官Sudheesh Nair而(er)言,商(shang)業智能的增長不足為奇。像許(xu)多其他人一樣(yang),他認為商(shang)業智能是當今商(shang)業環境中成功的前提。最(zui)近,我(wo)有機會與Nair坐下來(lai)討(tao)zhi)哿松(song)shang)業智能領(ling)域的過去,現在和未(wei)來(lai)。

專為不同時代打造

“商(shang)業智能”流程(cheng)具有“老大哥(ge)”式的含(han)義。對(dui)于Nair而(er)言,它們讓人想起(qi)“軍(jun)事(shi)情報之類的綽號”。這些(xie)秘(mi)密的含(han)義不是巧(qiao)合-它們qiao)釕鈧zhi)根于商(shang)業智能的起(qi)源(yuan)。傳統上,商(shang)業智能僅限(xian)于公司中少數幾個人的權限(xian)。一支敬業的高管(guan)團隊決定了所需的見解,並委托一組(zu)數據科學家來(lai)產(chan)生(sheng)結(jie)果(guo)。該過程(cheng)通常需要(yao)數周或數月(yue)的時間,並產(chan)生(sheng)了一系列(通常是不透明的)圖(tu)表。眾所周知,該過程(cheng)充滿了保密性。“組(zu)織中很少有人真(zhen)正知道(dao)這個團隊在做什麼,盡(jin)管(guan)他們知道(dao)這很有價值,” Nair解釋道(dao)。

早期的商(shang)業智能軟件構建(jian)于一個不同的,更(geng)史前的時代。重(zhong)要(yao)的是,遺留軟件是在最(zui)近的數據爆炸(zha)之前構建(jian)的,該數據在兩年(nian)的時間內看到了全(quan)球90%的數據。數據爆炸(zha)導(dao)致(zhi)公司需要(yao)(並且要(yao)求)以有意義的方式jie)朧萁換?男xin)方法。今天的工(gong)人根本不具備分zhi)xi)可用數據量的必要(yao)技能。

ThoughtSpot的誕生(sheng)

Nair很快意識到了數據爆炸(zha)的影響和潛(qian)力。由于Nair具有管(guan)理(li)大量數據的能力,以及使公司中的每個人都能夠利用洞察(cha)力和做出更(geng)明智的決策的能力,他立即受到了邀請.Nair在2018年(nian)8月(yue)加(jia)入ThoughtSpot擔任CEO時,就知道(dao)公司需要(yao)從根本上改(gai)變他們的商(shang)業智能運營方式jian)>嚀宥er)言,他們需要(yao)從“自上而(er)下”的方法(該決策僅由行(xing)政院管(guan)理(li))轉變為“中間到”的方法(由所有員工(gong)來(lai)決策)。

從“自上而(er)下”到“中間”的轉變不僅僅需要(yao)技術(shu)上的改(gai)變。這也can)yao)求改(gai)變公司文化。傳統的組(zu)織權力結(jie)構是“中出”方法下的障礙(ai)。當組(zu)織中的商(shang)業智能民(min)主化時,決策將越來(lai)越遠離(li)行(xing)政院。Nair堅(jian)決要(yao)求公司領(ling)導(dao)者必須適應新(xin)的現實-“您不是最(zui)重(zhong)要(yao)的,您的數據才(cai)是”。隨著業務(wu)發展(zhan)的步伐,自上而(er)下的決策過程(cheng)不切實dao)省=系圖(tu)侗鸕腦憊gong)將需要(yao)更(geng)加(jia)自主地執行(xing)決策。發生(sheng)這種(zhong)情況時,制pin)ㄊ萸 霾咚璧氖奔浯蛹柑燜醵痰郊(jiao)阜種(zhong)印/p>

對(dui)民(min)主化的關注(zhu)是ThoughtSpot的核心特(te)色。與許(xu)多競爭對(dui)手zhi)煌 houghtSpot強調自助服務(wu)。Nair解釋說︰“我(wo)們希望(wang)每個用戶(hu)都可以輕松(song)地使用mi)勻ran)語言來(lai)檢索(suo)相關數據,並通過簡單(dan)的搜索(suo)來(lai)查找隱藏的見解。” ThoughtSpot與其他商(shang)業智能參與者明顯不同,大多數商(shang)業智能參與者都是根據“沒壞……”心態。

隨著Google以26億(yi)美元收zhan)ooker以及Salesforce以157億(yi)美元的驚(jing)人價格收zhan)ableau,商(shang)業智能領(ling)域經歷了巨(ju)大的驗證。雖然(ran)ThoughtSpot在同一市場中運營,但(dan)其方法卻截然(ran)不同。與Tableau不同,ThoughtSpot並不依賴于預先構建(jian)的儀(yi)表板或可視化文件,這些(xie)儀(yi)表板或可視化文件限(xian)制了可用數據的範圍。與Looker不同,ThoughtSpot的使用並非基于學習新(xin)的編程(cheng)語言。結(jie)果(guo)是ThoughtSpot提供的實現價值的時間減(jian)少了,而(er)采用率卻增加(jia)了。該方法已得到投資(zi)者和客戶(hu)的認可,最(zui)近一次(ci)是該公司完(wan)成了巨(ju)額的2.48億(yi)美元E輪zhi)謐zi)。

Nair對(dui)收zhan)ooker和Tableau並不感到害怕。相反,他看到了機會。他預計,這些(xie)公司將迅速將精力投向其母公司的平台(tai)產(chan)品。例如,Tableau將與Mulesoft吵(chao)架(jia),以整合Salesforce工(gong)作流。另一方面,Looker將專注(zhu)于與Google Suite和Google Cloud Platform集成。與母公司的聯姻(yin)以及由此(ci)產(chan)生(sheng)的關注(zhu)點(dian)轉移(yi)為Thoughtspot等(deng)獨立參與者提供了巨(ju)大的機會,使其可以擴展(zhan)當前產(chan)品並創(chuang)建(jian)與平台(tai)無關的產(chan)品,從而(er)提供真(zhen)正的創(chuang)新(xin)分zhi)xi)。

隱私辯論

商(shang)業智能和人工(gong)智能是互補的技術(shu)。隨著時間的流逝,商(shang)業智能將采用由人工(gong)智能驅動的更(geng)多功能。結(jie)果(guo),我(wo)們在人工(gong)智能的背景(jing)下看到的倫理(li)含(han)義很可能會對(dui)商(shang)業智能生(sheng)態系統產(chan)生(sheng)直接(jie)影響。

根據Nair的說法,商(shang)業智能公司面臨的最(zui)緊迫挑戰(zhan)之一將包括制pin)ㄕ?dui)濫用人工(gong)智能的行(xing)業保護措施,以免因外部法規而(er)阻礙(ai)創(chuang)新(xin)。Nair認為,該解決方案(an)涉及一組(zu)行(xing)業領(ling)導(dao)者的形成,他們可以回顧行(xing)業中不同人工(gong)智能創(chuang)新(xin)的倫理(li)。這種(zhong)同行(xing)評(ping)審是在科學進步的背景(jing)下建(jian)立的。為什麼軟件創(chuang)新(xin)應該與眾不同?Google計劃與其高級技術(shu)外部咨(zi)詢委員會一起(qi)成立這樣(yang)一個小組(zu),旨在辯論各種(zhong)人工(gong)智能用例的道(dao)德(de)規範,例如面部識別和機器學習中的偏見,但(dan)其職能是進行(xing)哲學思考和提出建(jian)議,不要(yao)團結(jie)一個行(xing)業的成員以確保長期成功。該小組(zu)成立後僅兩個星期即被解散。

從Nair的角度來(lai)看,至關重(zhong)要(yao)的是,商(shang)業智能領(ling)導(dao)者必須齊心協(xie)力,以找到速度與自我(wo)調節(jie)之間的平衡。否則,將威脅到商(shang)務(wu)智能行(xing)業的發展(zhan)。Nair建(jian)議商(shang)業智能領(ling)導(dao)者跟(gen)隨自動駕駛汽車行(xing)業的先驅者。這些(xie)領(ling)導(dao)者成功制pin) 飼qing)晰明確的功能清(qing)單(dan),包括針對(dui)不同自治(zhi)級別的定義。該框架(jia)在幫助行(xing)業以外的個人了解差異並制pin)ㄊ實鼻腋叨榷ㄖ頻姆 lv)方面發揮了巨(ju)大作用,這些(xie)法律(lv)規範了某些(xie)級別的自治(zhi)權的某些(xie)應用。它還大大提高了消費者的信(xin)任度qu)R惶桌嗨頻納shang)業智能框架(jia)可能被證明是無價的。

展(zhan)望(wang)未(wei)來(lai)

ThoughtSpot有一個大膽的使命-創(chuang)建(jian)一個更(geng)加(jia)以事(shi)實為導(dao)向的世(shi)界。這意味著每個員工(gong)都可以得到數據科學家的盟友,以幫助他們提出有意義的,可衡量的業務(wu)問題並根據結(jie)果(guo)做出決策。隨著越來(lai)越多的工(gong)人開始jia)朧莨gong)具進行(xing)交互,Nair期望(wang)這些(xie)工(gong)具將越來(lai)越受到消費者心態的影響。他預計,工(gong)人對(dui)非工(gong)作技術(shu)的高度批判將滲入工(gong)作場所。Nair懷疑,消費者技術(shu)固有的可用性和直觀性將成為推pin) 笠搗治(zhi)xi)工(gong)具采用的關鍵因素(su)。

Nair預測(ce),將來(lai),組(zu)織內的每個團隊(包括DevOps,Sales Ops和Marketing Ops)都將擁有商(shang)業智能或數據分zhi)xi)主管(guan)。他還預計首席(xi)數據官(CDO)的角qiao)   擠?sheng)變化。隨著越來(lai)越多的員工(gong)和團隊陷(xian)入工(gong)作中的數據環境中,數據分zhi)xi)的角qiao) 贍芑崠蛹 械墓gong)作轉移(yi)到整個組(zu)織所參與的工(gong)作。不可避免地,數據團隊的領(ling)導(dao)者將需要(yao)發揮更(geng)大的運營能力。Nair期望(wang)在幾gai)nian)內,CDO將具有xing)碌暮han)義-“數據運營總監(jian)”。

ThoughtSpot從根本上試(shi)圖(tu)改(gai)變商(shang)業智能的現狀。它旨在創(chuang)建(jian)市場上最(zui)民(min)主,透明,用戶(hu)友好的數據分zhi)xi)體驗。完(wan)成這項任務(wu)需要(yao)出色的技術(shu)。但(dan)這也需要(yao)一種(zhong)zhi)wei)大的文化。ThoughtSpot的文化強調無私的卓(zhuo)越表現(即自我(wo)的消除(chu)),因為它在成為世(shi)界頂級數據分zhi)xi)公司的道(dao)路上共同追求完(wan)美。Nair清(qing)楚地意識到,隨著組(zu)織的發展(zhan),有一種(zhong)zhi)捎ldquo;大頭顱(lu)和權利感”的趨勢。奈爾(Nair)在ThoughtSpot制pin) 宋幕 擼 苑樂zhi)這種(zhong)zhi)鋅岬那魘啤@紓 魑 湔釁腹cheng)的一部分,throughtspot允許(xu)準員工(gong)的家庭成員采訪公司jin)6dui)于Nair,實dao)?鰨 貌唄鑰捎行(xing) chu)自私傾向。“讓我(wo)告(gao)訴你(ni),受到孩子的訊問確實可以使你(ni)的自我(wo)陷(xian)入困境!”